Klasifikacija slika uz minimalno iskustvo u strojnom učenju
Track
Trendovi i budućnost Jave
Datum i vrijeme
ponedjeljak, 13. svibanj 2019., 15:00
Dvorana
Dvorana C
Trajanje
30'
U današnje vrijeme strojno učenje je pristup koji se s velikim uspjehom koristi u mnogim područjima. Jedno od njih je i klasifikacija slika radi uspješne detekcije različitih pojava na njima. No, mnogi developeri nemaju iskustvo rada s robusnim algoritmima strojnog učenja, a dostupni API-ji nisu uvijek primijenjivi na trenutno aktualni problem. U ovom predavanju će se pokazati pristup koji omogućuje izgradnju klasifikatora slika uz minimalno znanje i iskustvo strojnog učenja te demonstrirati jedan primjer koji će prikazati prednosti ovakvog pristupa u projektima koji zahtijevaju primjenu klasifikatora prilagođenog točno određenom problemu.
Detalji o predavanju
O predavaču
Matea Pejčinović, autor
Razvojna inženjerka u jednoj od vodećih tvrtki u bankarskom sektoru u jugoistočnoj Europi - Asseco SEE-u. Tijekom studija na FER-u glavni interesi su bili primjena algoritama te računalna sigurnost i strojno učenje. Temeljni fokus danas je razvoj računalnih rješenja u Java programskom jeziku za financijski sektor, kao i prijenos znanja. U slobodno vrijeme uživa u putovanjima i učenju novih jezika.
Prati nas na Facebooku
Prati nas na Twitteru
Sve novosti i zanimljivosti vezane uz JavaCro objavljujemo i na Twitteru! Follow @JavaCroGlavni pokrovitelj
Pokrovitelji
Mali pokrovitelji
Medijski pokrovitelji
